实验目的 4 实验任务 4 任务分析 4 实验环境与设备 5 团队分工 6 原理详解 6 硬连线控制器 VS 微程序控制器 6 硬连线控制器的基本原理 6 模型计算机时序信号 7 TEC-8 模型计算机组成模块 & 数据通路 7 执行一条...
实验目的 4 实验任务 4 任务分析 4 实验环境与设备 5 团队分工 6 原理详解 6 硬连线控制器 VS 微程序控制器 6 硬连线控制器的基本原理 6 模型计算机时序信号 7 TEC-8 模型计算机组成模块 & 数据通路 7 执行一条...
本实验分为运算器组成实验,双端口存储器实验,数据通路实验,微程序控制实验,为计组实验课的课后作业报告
标签: 计算机组成原理
计组实验bupt .rar
计算机组成原理实验的一些基本实验.包括微程序控制、监控程序、脱机运算器、储存器扩展以及中断实验。
北京邮电大学 计算机组成原理实验2017课件 注意是2017的,现在北邮课改了实验内容可能有变化TEC-8实验糸统简介即照小,小部,,e抛电源蜮GRt种载仅厂尾样测试笔号号L04 LG3 L02sassek-,制转L01-01vGA插虚s OE-WI==d330u...
北邮计组实验报告(北京邮电大学 计算机组成与系统结构)
计算机组成原理实验报告-中断实验
北京邮电大学计算机组成原理课程的课件,涵盖一学期内计算机组成原理课程知识点,仅供各位学习交流使用,请勿私自打印外传,严禁用作商业用途
实验内容和实验环境描述 实验内容: 1)捕获在连接 Internet 过程中产生的网络层分组:DHCP 分组,ARP 分组,IP 数据分组,ICMP 分 组。 2)分析各种分组的格式,说明各种分组在建立网络连接过程中的作用。 3)分析 ...
此处直接将提高要求考虑在内一并设计1.大小分组:图中的图案按大小(此处记作state)分为八个,state[0]~state[7]分别对应1.5~0.1的图案2.方向分组:每个图案依照题意有四个:上下左右,此处以: [3:0]fangxiang代表...
目的:通过本次实验了解计算机上网的工作过程,学习各种网络层分组的格式及其作用,理解长度大于 1500 字节 IP 数据组分片传输的结构。 二、实验环境 Windows 10 Wireshark Version 3.2.3 三、实验 ...
北邮 大三下 计算机网络技术实践 实验三.docx09211311班 实验报告课程名称 计算机网络技术基础 实验名称 实验三 RIP和OSPF路由协议的配置及协议流程班 级 2009211311 姓 名 schnee 学 号 实验日期 2012-4-06 实验...
通过这次实验,学习到了缓冲区溢出的原理和机制,加深了对函数调用规则的理解,也加深了对栈帧结构的理解。课本上大致描述了栈保护机制,通过模拟缓冲区溢出攻击,了解了栈保护机制,也加深了对课本理论知识的理解。...
中国(与 www.bupt.edu.cn 对应); 至少支持 4 个顶级域,至少实现三级域名的解析。程序需要实现的实体有:client、 至少 6 个 DNS server。 支持的 Resource Record 类型:A、MX、CNA...
数电实验验收已经结束了,实验报告也已经提交很久了,就把VHDL代码发到CSDN上分享一下,造福后来的学弟学妹,这也是我第一篇博客,以后也会分享一些单片机、PCB、FPGA之类的内容。 老师上学期没教状态机,自己也没...
规模聚合网络用于准确和高效的人群计数曹新坤1、王志鹏1、赵燕云1、2、苏飞11信息与通信工程2网络系统与网络文化北京市重点实验室北京邮电大学,中国{cc,wzpycg,zyy,sufei}@ bupt.edu.cn抽象。在本文中,我们提出...
16065变量注意:群体计数中多领域学习的领域知识传播陈炳辉*,赵毅Yan*1,李克e,李鹏宇,王彪,王梦祖1†,张磊21哈尔滨工业大学,2香港理工大学[email protected],[email protected],[email protected]...
2 中国邮电大学,可信分布式计算与服务教育部重点实验室,中国北京[email protected],{zdmao, zhyd73}@ustc.edu.cn,[email protected]摘要0图像-文本匹配作为一项基础任务,弥合了视觉和语言之间...
+v:mala2255获取更多论文ScaleNet:寻找可扩展谢继阳1、苏秀2、山友3、马占玉1、王飞4、陈谦31模式识别与智能系统实验室,中国北京邮电大学{xiejiyang2013,mazhanyu} @ bupt.edu.cn澳大利亚悉尼大学。xisu5992@uni...
7265Quantification Net:将点转换为曲线以学习结构信息黄协和1、2邓军1沈海峰2张秀宝2叶杰平21北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别{xiehe.huang,whdeng}@ bupt.edu.cn2人工智能实验室,滴滴出行{黄协和,沈...
这部分在我看来是最有意思的,我们有必要了解底层数据结构的实现,这也是我最感兴趣的。比如,你知道redis中的字符串怎么实现的吗?为什么这么实现?你知道redis压缩列表是什么算法吗?你知道redis为什么抛弃了红黑...
qmul.ac.uk,{yongxin.yang,t.xiang,y.songsurrey.ac.uk}{like1990,zhhg}@ bupt.edu.cn,t. ed.ac.uk摘要基于细粒度草图的图像检索(FG-SBIR)使用手绘草图作为查询方式来匹配特定的照片实例现有的模型旨在学习...
whdeng,tn513,chenbinghui}@ bupt.edu.cn,[email protected]摘要深度度量学习是一种学习判别特征来处理图像聚类和检索任务的方法,近年来受到了广泛的关注。已经提出了许多深度度量学习方法来构建损失函数...
10052公平损失:用于深度人脸识别的刘冰宇,邓晓波,钟瑶瑶,王梅,胡佳妮北京邮电大学{刘冰玉,邓惠,钟瑶瑶,王梅1,胡建民}@ bupt.edu.cn陶训强,黄耀海佳能信息技术(北京)有限公司公司{taoxunqiang,...
1Student1分享取消共享2栅极X取消共享1学生2基于协作学习的郭秋山1、王新江2、吴义超2、余志鹏2、丁亮2、胡晓林3、罗平4、1北京邮电大学2商汤科技集团有限公司3清华大学4香港大学[email protected]@mail....
semi-supervised objection detection (SSOD) methods.48150基于...2 香港理工大学[email protected], [email protected], [email protected], [email protected]@comp.polyu.edu.
沙特国王大学学报使用深度网络进行马济达河Ahmeda,Abdul,Ridip Dev Choudhuryb,Kishore Kashyapaa印度阿萨姆邦Guwahati 14号高哈蒂大学信息技术系bKrishna Kanta Handiqui State Open University,Guwahati 22,...